Cómo Ropes & Gray está desarrollando la IA para la debida diligencia transaccional.

Cómo Ropes & Gray usa la IA para revolucionar la debida diligencia legal (y por qué es un caso de éxito)

Introducción: El desafío de la debida diligencia transaccional

En la debida diligencia transaccional, los abogados deben procesar grandes volúmenes de documentos con plazos de entrega muy ajustados. Antes de formalizar cualquier adquisición, el comprador debe realizar una investigación exhaustiva para validar las garantías financieras y legales del vendedor.

Este proceso permite descubrir riesgos y responsabilidades, y requiere una investigación exhaustiva que suele involucrar a todo un equipo de abogados. Desde analizar una enorme cantidad de documentos hasta identificar patrones, preparar una oferta en un plazo ajustado puede requerir días de trabajo intensivo.

Ropes & Gray fue una de las primeras firmas en adoptar la IA en el sector legal y, en colaboración con OpenAI, ahora está desarrollando una herramienta de IA propia para ofrecer mayor experiencia a un mayor número de clientes.

"La IA es realmente una de las formas clave si no la única de garantizar que se pueda mantener la misma calidad y coherencia en el asesoramiento al tiempo que se avanza a un ritmo más rápido."
Josh Lichtenstein, socio y director del Departamento de Fideicomisos ERISA de Ropes & Gray.

La solución: Una herramienta de IA para la debida diligencia

Para ayudar a sus abogados a agilizar los trámites para sus clientes, Ropes & Gray desarrolló una herramienta de IA para la debida diligencia transaccional en colaboración con OpenAI.

"Esto permite que todos los abogados de nuestra firma se dediquen realmente a lo que se supone que deben hacer. Nuestros clientes no nos pagan para revisar contratos, sino para emitir juicios basados en su contenido".
Howard Glazer, socio y director del área de IA en Ropes & Gray.

¿Qué hace esta herramienta?

• Realiza un análisis inicial de miles de páginas, identificando los documentos relevantes y agrupándolos automáticamente según temas y cuestiones.

• Genera resúmenes y un informe completo en el formato característico de Ropes & Gray.

• Inventaría y categoriza una sala de datos, lo que permite revisar las relaciones completas, no solo documentos aislados.

• Los abogados pueden revisar la agrupación y categorización para asegurarse de que no se haya omitido nada.
  
  

El proceso de desarrollo
El trabajo inicial se centró en contratos comerciales importantes. En sesiones de trabajo, los abogados de Ropes & Gray compararon los resultados de las pruebas con informes de diligencia debida elaborados por expertos en transacciones ya finalizadas, y luego perfeccionaron la rúbrica y el formato del informe basándose en los aciertos y las deficiencias de los borradores.

Ropes & Gray diseñó la herramienta con una consulta y un marco de trabajo consistentes que imitan los pasos exactos que seguiría su equipo, desde las revisiones iniciales hasta los resúmenes y las revisiones de nivel superior. Comparable al trabajo de un asociado junior o de nivel intermedio competente, esta herramienta proporciona a su firma un trabajo de alta calidad de forma constante, que sirve como primera aproximación al proceso.

"Nuestros abogados aún deben revisar todo. Porque todo lo que entregamos a un cliente debemos respaldarlo al 100%. Por eso, la herramienta está diseñada para que los abogados puedan revisar fácilmente los resúmenes provisionales y los documentos finales".
Josh Lichtenstein

Una vez realizada la revisión inicial, los abogados pueden dedicar más tiempo a revisar y perfeccionar el trabajo, lo que da como resultado una sentencia final más elaborada.

Aplicación de la IA a transacciones complejas

Ropes & Gray ha manifestado públicamente su ambición de que la herramienta genere un informe de diligencia debida detallado y específico para cada problema en cuestión, en cuestión de horas en lugar de semanas.

Gracias a herramientas como su herramienta de análisis de riesgos patentada y GPT-6 Astra, Ropes & Gray ha podido resolver los problemas de sus clientes mucho más rápido que antes.

Resultados de un vistazo

✅ Inventario y categorización automática: La herramienta organiza una sala de datos, agrupando los documentos relacionados por temas y cuestiones.

✅ Generación de informes: El flujo de trabajo genera resúmenes y un informe en el formato de Ropes & Gray.

✅ Revisión humana: Los abogados revisan los resúmenes provisionales y los documentos originales antes de entregar el trabajo a los clientes.

✅ Mejora continua: Las pruebas comparan los borradores con los informes de diligencia debida elaborados por abogados para perfeccionar la rúbrica y el formato del informe.

Lecciones de liderazgo

Lichtenstein y Glazer ofrecen dos lecciones extraídas de su experiencia con la IA.

1. Experimenta con la IA para todo

Desde encontrar zapatos de vestir hasta crear juegos de programación de vibraciones para sus hijos, Lichtenstein ha utilizado la IA en todos los aspectos de su vida.

"Al usarla para tantas cosas diferentes, siento que he aprendido mucho sobre sus fortalezas y cómo mejorarla. Lo más gratificante no es cuando funciona bien, sino cuando detectas el error e intentas encontrar la solución. Ahí es donde pasó de ser un simple juego a una herramienta profesional realmente potente".
Josh Lichtenstein

2. Priorizar a los clientes

Al diseñar herramientas y flujos de trabajo de IA, Ropes & Gray enfatiza la importancia de tener presente el objetivo principal de la firma.

"Es emocionante pensar que existen tantas oportunidades, pero solo si aprendemos a aprovecharlas y nos aseguramos de que nuestros clientes sean los principales beneficiarios. En eso nos enfocamos: ¿cómo podemos usar esto para el beneficio de los clientes? Y si lo logramos, todo saldrá bien".
Howard Glazer

¿Qué sigue? El futuro del conocimiento colectivo

Si bien hoy en día la IA está ayudando a Ropes & Gray con la diligencia debida legal, Glazer cree que la siguiente etapa de la IA ayudará a crear conocimiento colectivo dentro de la firma.

Con 340 socios y 1.500 abogados, Ropes & Gray considera valioso facilitar el acceso al conocimiento de cada persona, desde sus reuniones con clientes hasta proyectos anteriores, para resolver mejor los problemas de sus clientes.

"No se trata solo de ahorrar tiempo. No se trata solo de ahorrar dinero. Se trata de usar las herramientas de IA para crear valor directamente, y eso es simplemente asombroso".
Howard Glazer

Conclusión: ¿Qué podemos aprender de este caso?

El caso de Ropes & Gray nos deja varias enseñanzas clave:

1. La IA no reemplaza el juicio humano, lo potencia. Los abogados siguen revisando todo, pero ahora pueden enfocarse en lo que realmente aporta valor: el análisis y la estrategia.

2. La calidad y la coherencia son posibles a mayor velocidad. La herramienta mantiene el estándar de la firma mientras acelera los plazos.

3. La experimentación es clave. Usar la IA en la vida cotidiana ayuda a entender sus fortalezas y limitaciones.

4. El cliente siempre primero. La tecnología debe servir para mejorar el servicio, no solo para ahorrar costos.
   
   

En GenialApps seguimos de cerca estos casos porque nos demuestran que la Inteligencia Artificial, bien aplicada, puede transformar industrias enteras y liberar el potencial humano.

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